使用顺序流程

介绍¶

CrewAI 提供了一个灵活的框架，用于以结构化的方式执行任务，支持顺序和层次化的流程。本指南概述了如何有效地实施这些流程，以确保高效的任务执行和项目完成。

顺序过程概述¶

顺序过程确保任务一个接一个地执行，遵循线性进程。这种方法非常适合需要按特定顺序完成任务的项目。

关键特性¶

线性任务流程：通过按照预定顺序处理任务，确保有序的进展。
简单性：最适合具有清晰、逐步任务的项目。
易于监控：便于轻松跟踪任务完成情况和项目进展。

实施顺序过程¶

要使用顺序过程，组建您的团队并定义任务的执行顺序。

from crewai import Crew, Process, Agent, Task

# Define your agents
researcher = Agent(
  role='Researcher',
  goal='Conduct foundational research',
  backstory='An experienced researcher with a passion for uncovering insights'
)
analyst = Agent(
  role='Data Analyst',
  goal='Analyze research findings',
  backstory='A meticulous analyst with a knack for uncovering patterns'
)
writer = Agent(
  role='Writer',
  goal='Draft the final report',
  backstory='A skilled writer with a talent for crafting compelling narratives'
)

research_task = Task(description='Gather relevant data...', agent=researcher, expected_output='Raw Data')
analysis_task = Task(description='Analyze the data...', agent=analyst, expected_output='Data Insights')
writing_task = Task(description='Compose the report...', agent=writer, expected_output='Final Report')

# Form the crew with a sequential process
report_crew = Crew(
  agents=[researcher, analyst, writer],
  tasks=[research_task, analysis_task, writing_task],
  process=Process.sequential
)

# Execute the crew
result = report_crew.kickoff()

工作流程示例¶

初始任务：在顺序工作流程中，第一个代理完成他们的任务并发出完成信号。
后续任务：代理根据工作流程类型接管他们的任务，依据之前任务的结果或管理层的指令进行指导。
完成：一旦最后一个任务执行完毕，工作流程结束，项目完成。

高级功能¶

任务委派¶

在顺序流程中，如果代理的 allow_delegation 设置为 True，则他们可以将任务委派给团队中的其他代理。当团队中有多个代理时，此功能会自动设置。

异步执行¶

任务可以异步执行，在适当的情况下允许并行处理。要创建异步任务，请在定义任务时设置 async_execution=True。

内存与缓存¶

CrewAI 支持内存和缓存功能： - 内存：在创建 Crew 时通过设置 memory=True 来启用。这允许代理在任务之间保留信息。 - 缓存：默认情况下，缓存是启用的。设置 cache=False 可禁用它。

# 示例代码
def example_function():
    return "Hello, World!"

回调¶

您可以在任务和步骤级别设置回调： - task_callback: 在每个任务完成后执行。 - step_callback: 在代理执行的每个步骤后执行。

# 代码示例
def example():
    pass

使用指标¶

CrewAI 跟踪所有任务和代理的令牌使用情况。您可以在执行后访问这些指标。

# 示例代码
def example_function():
    pass

顺序流程的最佳实践¶

顺序重要：以逻辑顺序排列任务，使每个任务都建立在前一个任务的基础上。
清晰的任务描述：为每个任务提供详细描述，以有效指导代理。
适当的代理选择：将代理的技能和角色与每个任务的要求相匹配。
利用上下文：使用前一个任务的上下文来指导后续任务。