编码代理

介绍¶

crewAI Agents 现在具备编写和执行代码的强大能力，显著提升了它们解决问题的能力。此功能对于需要计算或编程解决方案的任务特别有用。

Enable Code Execution¶

要为代理启用代码执行，在创建代理时将 allow_code_execution 参数设置为 True。以下是一个示例：

from crewai import Agent

coding_agent = Agent(
    role="Senior Python Developer",
    goal="Craft well-designed and thought-out code",
    backstory="You are a senior Python developer with extensive experience in software architecture and best practices.",
    allow_code_execution=True
)

重要考虑事项¶

模型选择：强烈建议在启用代码执行时使用更强大的模型，如 Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4。这些模型对编程概念有更好的理解，更有可能生成正确和高效的代码。
错误处理：代码执行功能包括错误处理。如果执行的代码引发异常，代理将收到错误消息，并可以尝试修正代码或提供替代解决方案。
依赖项：要使用代码执行功能，您需要安装 crewai_tools 包。如果未安装，代理将记录一条信息消息：“编码工具不可用。请安装 crewai_tools。”

代码执行过程¶

当一个启用代码执行的代理遇到需要编程的任务时：

代理分析任务并确定需要代码执行。
它制定解决问题所需的Python代码。
代码被发送到内部代码执行工具（CodeInterpreterTool）。
工具在受控环境中执行代码并返回结果。
代理解释结果并将其纳入响应中或用于进一步的问题解决。

示例用法¶

这是一个创建具有代码执行能力的代理并在任务中使用的详细示例：

from crewai import Agent, Task, Crew

# Create an agent with code execution enabled
coding_agent = Agent(
    role="Python Data Analyst",
    goal="Analyze data and provide insights using Python",
    backstory="You are an experienced data analyst with strong Python skills.",
    allow_code_execution=True
)

# Create a task that requires code execution
data_analysis_task = Task(
    description="Analyze the given dataset and calculate the average age of participants.",
    agent=coding_agent
)

# Create a crew and add the task
analysis_crew = Crew(
    agents=[coding_agent],
    tasks=[data_analysis_task]
)

# Execute the crew
result = analysis_crew.kickoff()

print(result)

在这个示例中，coding_agent 可以编写和执行 Python 代码以执行数据分析任务。